阿里技术副总裁贾扬清、微软 CTO 韦青重磅出席 AI 开发者大会!

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技术副总裁Ali Yang和微软首席技术官魏青参加了AI开发者大会!

整理|夕颜

一年一次的硬AI技术大会就足够了!

从9月6日到7日,2019年AI开发者大会(AI ProCon)将在北京文艺复兴万丽酒店举行。人工智能领域的技术领导者将再次聚集在一起讨论过去一年中最新的人工智能技术趋势和变化。带你跟上AI进度的步伐。

今年,在工业智能浪潮下,第二届AI开发者大会(AI ProCon 2019)将坚持“技术驱动的行业智能”的宗旨,真正专注于技术实践,解决开发商的实际业务问题,促进产业升级。

在第一次人工智能开发者大会的优化和改进的基础上,本次会议将建立一个主要论坛,9个分论坛,此外还将继续提供计算机视觉,自然语言处理和知识,吸引了2018年AI开发人员的关注。会议。 Atlas,今年我们还将开设一个新的技术论坛:5G驱动程序AIoT,AI开源,AI + DevOps和AI + applet。每个论坛都将锁定当前的热门技术,探索人工智能领域的经典技术和创新,引领未来的新趋势。

大咖啡聚集AI ProCon 2019!

随着会议日期的推进,会议的官方官员宣布了一些重要嘉宾,包括阿里巴巴技术副总裁贾阳庆将加入主要论坛,将他的见解带入人工智能。

此外,机器学习分论坛由一流技术的创始人袁金辉制作。新浪微博机器学习团队AI Lab的负责人张俊林也证实他将参加自然语言处理论坛。推荐系统欢迎阿里的高级算法专家朱小强担任制片人。微软(中国)首席技术官魏青将成为5G驱动的AioT分论坛的制作人。 Jinanyun AioT业务部高级研发总监肖江也将担任5G驱动的AIOT子论坛的特邀演讲嘉宾。 Google Brain Engineer和TensorFlow.js项目负责该项目。 Yu Yu还将作为AI + Small Program Forum的演讲嘉宾出席会议。

贾扬青在清华大学本科和研究生学习期间,曾到加州大学伯克利分校攻读博士学位。在计算机科学。在博士期间,他创立并开辟了行业内着名的深度学习框架Caffe,该框架被微软,雅虎,NVIDIA和Adobe等公司采用。在Facebook担任人工智能科学家后,他正式加入阿里巴巴,担任技术副总裁,领导大数据计算平台的研发。

张俊林目前是新浪微博机器学习团队人工智能实验室的负责人。中国中国信息学会理事,中国科学院软件研究所博士。在此之前,张俊麟是阿里巴巴的高级技术专家,负责新技术团队,以及百度和用友的技术经理和技术总监。他是一本技术书籍《这就是搜索引擎:核心技术详解》(该书获得了第12届全国优秀图书奖),作者《大数据日知录:架构与算法》。

北京一流科技股份有限公司创始人袁金辉,网老师穆。 2008年7月,他获得博士学位。清华大学计算机系工程学士,获清华大学优秀博士学位论文奖。他是国家技术标准局多年来组织的视频搜索评估竞赛中的第一个。 2013年,他加入微软亚洲研究院,开发大型机器学习平台的研发工作。

2014年,当时发明了世界上最快的主题模型训练算法和系统LightLDA,仅使用数十台服务器来完成数千台服务器可以实现的大型主题模型。该技术已成功应用于微软在线广告系统。从2015年到2016年底,公司专注于构建基于异构集群的深度学习平台。该项目获得了微软亚洲研究院院长特别奖(TOP 1%)。 2017年,北京一流科技有限公司成立,致力于分布式深度学习平台事实上的行业标准。

着名朱伟强,毕业于清华大学阿里高级算法专家,现任阿里母亲深度学习算法平台负责人,兼任有针对性的广告和信息流广告分类技术团队负责人。他主持设计和登陆三代核心算法架构(大规模,深入端到端,深度实时),推动深度学习和阿里广告技术的全面创新和创新,引领阿里开源深入学习框架X-DeepLearning从0到1自学,从1到开源演化,在KDD,AAAI,SIGIR和其他顶级会议上发表了许多有影响力的工业实用论文,如DINDIENESMM,是DLP-KDD 2019研讨会和联席主席。

微软(中国)首席技术官魏青。魏青先生在亚洲从事移动通信,信息技术和智能设备领域已有20多年的历史,在电子信息产业领域拥有丰富的知识和经验。他曾在中国和新加坡工作,专门从事移动和信息技术产品的开发,销售和营销。他目前是微软中国的首席技术官,负责向中国的行业合作伙伴和行业领导者介绍微软的行业愿景,创新技术和数字化转型。

小江,金山云AIOT业务部研发高级总监。博士物理学博士,金山云研发部高级总监,AIoT事业部。他于2009年毕业于中国科学院研究生院,曾在微软和华为2012实验室从事云计算产品和服务的设计,开发和应用。 2018年,他加入金山云,担任AIoT业务部高级研发总监。他拥有10年的互联网软件设计和开发经验,对智能物联网领域有着深刻的理解。

Yu Yu,Google脑工程师,TensorFlow.js项目负责人。他致力于为Web和其他Java开发平台带来深度学习。他是Google Attribution平台的技术主管。 Yu Yu是清华大学理学学士和UMCP理学硕士。

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